{"id":18983,"date":"2024-02-08T14:42:57","date_gmt":"2024-02-08T14:42:57","guid":{"rendered":"https:\/\/insia-upm.es\/?post_type=project&p=18983"},"modified":"2024-02-09T09:58:39","modified_gmt":"2024-02-09T09:58:39","slug":"proyecto-virestreep","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/insia-upm.es\/en\/project\/proyecto-virestreep\/","title":{"rendered":"Proyecto VIRESTREEP"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ fullwidth=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_fullwidth_header text_orientation=\u00bbcenter\u00bb module_class=\u00bbdct-header-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ title_font=\u00bb||||||||\u00bb content_font=\u00bb||||||||\u00bb content_text_align=\u00bbcenter\u00bb background_color=\u00bbrgba(0,0,0,0.71)\u00bb background_image=\u00bbhttps:\/\/insia-upm.es\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/divi-finance-theme-14.jpg\u00bb background_blend=\u00bboverlay\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb button_one_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb]\n

PROYECTOS<\/span><\/h1>\n

<\/h1>\n[\/et_pb_fullwidth_header][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb0px|0px|0|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb1_5,3_5,1_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb3_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/insia-upm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Logo_VIRESTREEP.png\u00bb title_text=\u00bbLogo_VIRESTREEP\u00bb show_in_lightbox=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.24.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_5″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb0px|0px|33px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbPROYECTOS\u00bb _builder_version=\u00bb4.24.0″ text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb10px\u00bb text_letter_spacing=\u00bb2px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_text_align=\u00bbcenter\u00bb header_font_size=\u00bb37px\u00bb text_orientation=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n
\n

<\/span><\/span><\/p>\n

VIRESTREEP<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb1px|0px|26px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.0″ text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#333333″ text_line_height=\u00bb30px\u00bb text_orientation=\u00bbjustified\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

T\u00edtulo:
<\/span><\/span><\/strong><\/span><\/h2>\n

APLICACI\u00d3N DE T\u00c9CNICAS DE REALIDAD VIRTUAL Y APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO EN LA OPTIMIZACI\u00d3N DEL MOBILIARIO URBANO PARA DESPEJAR LA REGI\u00d3N DE VISIBILIDAD DE LOS PEATONES<\/h2>\n

<\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb8px|0px|0px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.22.1″ text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ header_font=\u00bbRaleway|600|||||||\u00bb width=\u00bb100%\u00bb min_height=\u00bb37.8px\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Duraci\u00f3n:<\/span>\u00a0 \u00a02022 – 2024<\/span><\/span><\/h2>\n

 <\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″]\n

Subvenci\u00f3n:<\/span>\u00a0 166.750 euros<\/span><\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_margin=\u00bb-12px|auto||auto||\u00bb custom_padding=\u00bb28px|0px|5px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.0″ text_font=\u00bbRaleway||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb12px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_font_size=\u00bb20px\u00bb header_2_font=\u00bb||||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb19px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Resumen:<\/span><\/h2>\n

Los accidentes de tr\u00e1fico son un fen\u00f3meno complejo que puede involucrar una gran cantidad de factores relacionados con la infraestructura, los veh\u00edculos, los conductores y los Usuarios Vulnerables (VRU, por sus siglas en ingl\u00e9s, que incluyen peatones, (moto)ciclistas y usuarios de veh\u00edculos particulares el\u00e9ctricos), cuyas interacciones mutuas a\u00fan no se comprenden bien en gran medida.<\/p>\n

La protecci\u00f3n de dichos grupos es uno de los objetivos prioritarios de los organismos internacionales y su seguridad se considera un problema de salud p\u00fablica mundial. Una de las causas de los accidentes es la dificultad del conductor en el percibir a los peatones debido a factores como la disposici\u00f3n de los cruces, la oscuridad, los coches aparcados o la visibilidad comprometida por el mobiliario urbano.<\/p>\n

Este mobiliario consta de los elementos instalados en la v\u00eda p\u00fablica, como pasos de peatones, marquesinas, contenedores de reciclaje y estructuras publicitarias, cuyo posicionamiento debe satisfacer sus funciones operativas sin perjudicar la circulaci\u00f3n de los VRU y su uso del espacio p\u00fablico. Sin embargo, muchas veces estas ubicaciones impiden l\u00edneas de visi\u00f3n claras a los conductores y peatones y\/o se ubican en sitios con visibilidad limitada. Para garantizar una circulaci\u00f3n m\u00e1s segura, los urbanistas deben considerar todas las medidas para garantizar que dicha visi\u00f3n sea las m\u00e1s adecuadas para todo usuario.<\/p>\n

Un \u00e1rea de investigaci\u00f3n pendiente es la modelizaci\u00f3n del comportamiento de los VRU en estos escenarios. VIRESTREEP pretende comprender c\u00f3mo la disposici\u00f3n del mobiliario urbano sea un factor desencadenante de posibles situaciones de peligro dificultando una visi\u00f3n clara del entorno. Se pretende emplear la Realidad Virtual (VR) y las T\u00e9cnicas de Aprendizaje Autom\u00e1tico (MLT) pueden arrojar luz sobre estas situaciones. La VR permite reproducir condiciones realistas de entornos cr\u00edticos de manera realista y flexible al reproducir estas situaciones sin perjuicio para las personas. Los MLT ayudan a revelar patrones relevantes en el comportamiento de los VRU al estimar la probabilidad de que se produzca una colisi\u00f3n por problemas de visi\u00f3n y los principales factores que contribuyen a ello. En conjunto, se espera entender c\u00f3mo el comportamiento de los VRU resulte afectado a trav\u00e9s de la simulaci\u00f3n de diferentes escenarios y el an\u00e1lisis de datos reales y experimentales (p.ej. accidentes de tr\u00e1fico y experimentos virtuales). Los resultados, a trav\u00e9s de una aplicaci\u00f3n de VR interactiva y configurable donde se pueden experimentar y analizar varias configuraciones, ayudar\u00e1n a definir unas directrices para los urbanistas para la definici\u00f3n de mejores pol\u00edticas de seguridad.<\/p>\n

Modelar y simular de forma realista los comportamientos de los VRU, as\u00ed como interpretar cuantitativamente las diferencias entre el entorno simulado y los comportamientos reales, es una herramienta \u00fatil para la investigaci\u00f3n de la seguridad vial. El conocimiento generado servir\u00e1 para desarrollar medidas m\u00e1s efectivas y proactivas para la mitigaci\u00f3n de los factores de riesgo, lo que representa un paso hacia la promoci\u00f3n de un enfoque multidisciplinario en este campo, combinando elementos de ciencia de datos, tecnolog\u00eda y transporte. Se espera que VIRESTREEP contribuya significativamente a los nuevos desaf\u00edos planteados para la gesti\u00f3n de la movilidad urbana, al ofrecer una herramienta flexible capaz de probar configuraciones de mobiliario y detectar problemas de seguridad con anticipaci\u00f3n.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb27px|0px|26px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.0″ text_font=\u00bbRaleway||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb12px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_font_size=\u00bb20px\u00bb header_2_font=\u00bb||||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb19px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Participantes:<\/span><\/h2>\n
    \n
  • Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n del Autom\u00f3vil (INSIA \u2013 UPM),<\/li>\n
  • Centro de I+D+i de la UPM en Eficiencia Energ\u00e9tica, Realidad Virtual, Ingenier\u00eda \u00d3ptica y Biometr\u00eda (CeDInt-UPM)<\/li>\n<\/ul>\n[\/et_pb_text][et_pb_gallery gallery_ids=\u00bb13742,14296″ posts_number=\u00bb8″ show_title_and_caption=\u00bboff\u00bb show_pagination=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.24.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_gallery][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb27px|0px|26px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.24.0″ text_font=\u00bbRaleway||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb12px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_font_size=\u00bb20px\u00bb header_2_font=\u00bb||||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb19px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

    Financiadores:
    <\/span>Proyecto VIRESTREEP\/ ayuda TED2021-131516B-I00 financiado por MCIN\/AEI \/10.13039\/501100011033 y por la Uni\u00f3n Europea NextGenerationEU\/ PRTR\u201d
    <\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/insia-upm.es\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/micin-financiadoUEnextgeneration-prtr-aei-1-1024×239.png\u00bb title_text=\u00bbmicin-financiadoUEnextgeneration-prtr-aei\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.24.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_filterable_portfolio fullwidth=\u00bboff\u00bb posts_number=\u00bb4″ include_categories=\u00bb4,93″ show_categories=\u00bboff\u00bb zoom_icon_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb hover_overlay_color=\u00bbrgba(12,113,195,0.5)\u00bb hover_icon=\u00bb9||divi||400″ _builder_version=\u00bb4.16″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb caption_font=\u00bb||||||||\u00bb caption_text_color=\u00bb#0C71C3″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_filterable_portfolio][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    PROYECTOS VIRESTREEP T\u00edtulo: APLICACI\u00d3N DE T\u00c9CNICAS DE REALIDAD VIRTUAL Y APRENDIZAJE AUTOM\u00c1TICO EN LA OPTIMIZACI\u00d3N DEL MOBILIARIO URBANO PARA DESPEJAR LA REGI\u00d3N DE VISIBILIDAD DE LOS PEATONES Duraci\u00f3n:\u00a0 \u00a02022 – 2024  Subvenci\u00f3n:\u00a0 166.750 eurosResumen: Los accidentes de tr\u00e1fico son un fen\u00f3meno complejo que puede involucrar una gran cantidad de factores relacionados con la infraestructura, los […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17325,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"

    Descripci\u00f3n del Proyecto<\/h3>

    CICLOPE<\/h1>

    T\u00edtulo:\u00a0Sistema de optimizaci\u00f3n de ciclos urbanos de conducci\u00f3n. Aplicaci\u00f3n a la generaci\u00f3n de patrones adaptados a exigencias medioambientales y situaciones de explotaci\u00f3n de flotas de veh\u00edculos (CICLOPE)<\/strong><\/h2>

    \u00a0<\/h3>
    \u00a0<\/div>
    \u00a0<\/div>

    Duraci\u00f3n:\u00a001\/012016 \u2013 30\/06\/2019<\/h3><\/div><\/div>

    Subvenci\u00f3n: 90.000 euros<\/h3><\/div><\/div>
    \u00a0<\/div><\/div><\/div>
    \u00a0<\/div>
    \u00a0<\/div>

    Resumen:<\/h2>

    Dentro del proyecto se planteaba el an\u00e1lisis te\u00f3rico \u2013experimental de los ciclos de operaci\u00f3n de autobuses, que inclu\u00eda el an\u00e1lisis de varias variables como velocidad y emisiones utilizando m\u00e9todos estad\u00edsticos avanzados.<\/p>

    En concreto se han analizado las curvas de velocidad \u00a0y se han modelado los microciclos mediante dos fases: 1) primer filtrado del ruido y 2) un ajuste a geometr\u00edas simplificadas tipo trapecio. En ellas se han aplicado t\u00e9cnicas estad\u00edsticas de m\u00ednimos cuadrados.<\/p>

    Posteriormente, aplicando las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial de redes neuronales-autoencoders,<\/em>\u00a0se ha corroborado que la estructura trapezoidal era la adecuada: el modelo de redes neuronales-autoencoders ha encontrado la estructura trapezoidal sin necesidad de hip\u00f3tesis previas, simplemente utilizando la informaci\u00f3n contenida en los datos.<\/p>

    Se han desarrollado modelos de Machine Learning supervisado para estimar y predecir las emisiones instant\u00e1neas en funci\u00f3n de la velocidad y sus retardos y de las condiciones ambientales. Se ha aplicado para este prop\u00f3sito las siguientes t\u00e9cnicas: CART-Random Forests, Boosting, Redes Neuronales y Support vector Machines.<\/p>

    La t\u00e9cnica de Random Forests ha permitido tambi\u00e9n cuantificar la importancia de las distintas variables de entrada sobre la respuesta (emisiones), y la identificaci\u00f3n de las variables sobre las que actuar con el objetivo de la optimizaci\u00f3n.<\/p>

    Los Random Forests tambi\u00e9n han permitido la cuantificaci\u00f3n de las incertidumbres a partir de intervalos de predicci\u00f3n generados gracias al remuestreo inherente a la t\u00e9cnica.<\/p>

    Los errores de predicci\u00f3n fuera de muestra utilizada en la construcci\u00f3n del modelo, proporcionan una validaci\u00f3n del modelo \u00a0adem\u00e1s de una fuente adicional de cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre.<\/p>

    Participantes:<\/h2>

    Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n del Autom\u00f3vil (INSIA \u2013 UPM)<\/p>

    • \u00a0<\/li><\/ul><\/div><\/div><\/div><\/div>","_et_gb_content_width":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"project_category":[4,102],"project_tag":[90],"class_list":["post-18983","project","type-project","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","project_category-accidentologia","project_category-proyecto-activo","project_tag-proyecto-nacional"],"yoast_head":"\nProyecto VIRESTREEP - Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n del Autom\u00f3vil Francisco Aparicio Izquierdo<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/insia-upm.es\/en\/project\/proyecto-virestreep\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Proyecto VIRESTREEP - 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