{"id":16480,"date":"2018-07-07T12:00:36","date_gmt":"2018-07-07T12:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/insia-upm.es\/?post_type=project&p=16480"},"modified":"2022-11-21T14:54:51","modified_gmt":"2022-11-21T14:54:51","slug":"tunnelad","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/insia-upm.es\/en\/project\/tunnelad\/","title":{"rendered":"TUNNELAD"},"content":{"rendered":"[et_pb_section fb_built=\u00bb1″ fullwidth=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb3.22.3″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_fullwidth_header text_orientation=\u00bbcenter\u00bb module_class=\u00bbdct-header-title\u00bb _builder_version=\u00bb4.11.1″ title_font=\u00bb||||||||\u00bb content_font=\u00bb||||||||\u00bb content_text_align=\u00bbcenter\u00bb background_color=\u00bbrgba(0,0,0,0.71)\u00bb background_image=\u00bbhttps:\/\/insia-upm.es\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/divi-finance-theme-14.jpg\u00bb background_blend=\u00bboverlay\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb button_one_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_text_size__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_text_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_width__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_border_radius__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_letter_spacing__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_one_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb button_two_bg_color__hover_enabled=\u00bboff\u00bb]\n

PROYECTOS<\/span><\/h1>\n

<\/h1>\n[\/et_pb_fullwidth_header][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ _builder_version=\u00bb4.0.3″ custom_padding=\u00bb0px|0px|0|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_row column_structure=\u00bb1_5,3_5,1_5″ _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_5″ _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb3_5″ _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/insia-upm.es\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/IMG_0157-1280×768-Opti.webp\u00bb title_text=\u00bbIMG_0157-1280×768-Opti\u00bb _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_5″ _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb0px|0px|33px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text admin_label=\u00bbPROYECTOS\u00bb _builder_version=\u00bb4.11.1″ text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb10px\u00bb text_letter_spacing=\u00bb2px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_text_align=\u00bbcenter\u00bb header_font_size=\u00bb37px\u00bb text_orientation=\u00bbcenter\u00bb custom_margin=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n
\n

<\/span><\/span><\/p>\n

TUNNELAD<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.0.3″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb1px|0px|3px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.11.1″ text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#333333″ text_line_height=\u00bb30px\u00bb text_orientation=\u00bbjustified\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

T\u00edtulo:
<\/span><\/span>\u00abTunnel Autonomous Driving\u00bb<\/strong><\/span><\/h2>\n

RTC-2017-6382-4<\/p>\n

<\/strong><\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb3.25″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb8px|0px|0px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.11.1″ text_font=\u00bb||||||||\u00bb text_text_color=\u00bb#000000″ header_font=\u00bbRaleway|600|||||||\u00bb width=\u00bb100%\u00bb min_height=\u00bb37.8px\u00bb custom_padding=\u00bb||0px|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Duraci\u00f3n:<\/span>\u00a0 \u00a007\/2018 – 07\/2021<\/span><\/span><\/h2>\n

 <\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb width=\u00bb100%\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Subvenci\u00f3n:<\/span>\u00a0 \u00a0<\/span><\/h2>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb3.25″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_margin=\u00bb-12px|auto||auto||\u00bb custom_padding=\u00bb28px|0px|5px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.11.1″ text_font=\u00bbRaleway||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb12px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_font_size=\u00bb20px\u00bb header_2_font=\u00bb||||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb19px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Resumen:<\/span><\/h2>\n

La construcci\u00f3n de t\u00faneles es uno de los \u00e1mbitos de la obra civil donde se han alcanzado los l\u00edmites de la mejora de los procesos empleando t\u00e9cnicas convencionales. Es por ello que, en aras de promover la mejora continua y la optimizaci\u00f3n de los procesos de construcci\u00f3n, se propone la implantaci\u00f3n de sistemas inteligentes de transporte (ITS) como elementos catalizadores de la actividad constructiva del t\u00fanel. Los sistemas inteligentes de transporte son un conjunto de soluciones tecnol\u00f3gicas que involucran tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y las comunicaciones aplicadas al \u00e1mbito del transporte, a fin de mejorar su operaci\u00f3n, eficiencia y seguridad. Los veh\u00edculos inteligentes son una de las ramas de trabajo de los ITS, enfocada al desarrollo de tecnolog\u00eda que puede ser embarcada en el veh\u00edculo para mejorar la respuesta y la capacidad de los seres humanos cuando se encuentran al volante de los mismos. A este respecto, la culminaci\u00f3n de los veh\u00edculos inteligentes son los veh\u00edculos aut\u00f3nomos los cuales, en funci\u00f3n de su nivel de automatizaci\u00f3n, pueden tomar el control parcial o total del propio veh\u00edculo, superando en capacidades de los seres humanos. La tecnolog\u00eda del veh\u00edculo aut\u00f3nomo se encuentra todav\u00eda en fase de desarrollo en el sector de los veh\u00edculos autom\u00f3viles, aunque se espera que las primeras unidades comerciales se pongan en servicio hacia el a\u00f1o 2025, previ\u00e9ndose su implantaci\u00f3n a gran escala entre 2030 y 2050.
Sin embargo, la base tecnol\u00f3gica de los veh\u00edculos aut\u00f3nomos se encuentra desarrollada en la actualidad, siendo posible hacer una transposici\u00f3n pr\u00e1cticamente inmediata a otros sectores donde los condicionantes en cuanto a las restricciones de movilidad o el entorno no son tan demandantes como una v\u00eda p\u00fablica en tr\u00e1fico abierto. Hay dos sectores que claramente demandan esta tecnolog\u00eda y su implantaci\u00f3n es mucho m\u00e1s inmediata que para un veh\u00edculo aut\u00f3nomo convencional: sector militar y sector de la obra p\u00fablica.
A este respecto, ambos sectores se caracterizan por que su \u00e1mbito de actuaci\u00f3n suelen ser zonas acotadas y cerradas, donde no es necesario el uso de veh\u00edculos matriculados y donde la presencia de seres humanos est\u00e1 restringida o, directamente, prohibida. En este contexto, la implantaci\u00f3n de veh\u00edculos aut\u00f3nomos en obra p\u00fablica es un \u00e1mbito donde esta innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica puede aportar soluciones de movilidad y transporte de forma inmediata. En concreto, una de las obras p\u00fablicas de implantaci\u00f3n inmediata de la tecnolog\u00eda de veh\u00edculos aut\u00f3nomos es la construcci\u00f3n de t\u00faneles, donde las tareas de transporte de material y desescombro cumplen con los requisitos para ser automatizadas de manera eficiente, mejorando de esta manera los procesos de construcci\u00f3n.
Al final del proyecto se pretende mejorar el proceso de extracci\u00f3n de escombros de las obras de t\u00faneles, para lo que se desarrollar un kit de automatizaci\u00f3n de un cami\u00f3n tipo \u201cLagarto\u201d, en este caso para el modelo Volvo A-25, porque es el que utilizan las empresas del consorcio.
Dada la din\u00e1mica del proceso de desescombro, lo normal es que en el trabajo se empleen tres de estos camiones, por lo que el proyecto desarrollar\u00e1 todo el sistema para que puedan funcionar de manera coordinada entre ellos, y su compatibilidad con veh\u00edculos que funcionen de manera manual.
Este proyecto se engloba dentro del Reto 4 \u201cTransporte inteligente, sostenible e integrado\u201d, y su consecuci\u00f3n ser\u00e1 un elemento diferenciador para las empresas del consorcio con respecto a sus competidores en el mercado nacional e internacional.<\/p>\n[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb3.25″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb27px|0px|26px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.11.1″ text_font=\u00bbRaleway||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb12px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_font_size=\u00bb20px\u00bb header_2_font=\u00bb||||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb19px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Participantes:<\/span><\/h2>\n

SACYR S.A.
CAVOSA S.A:
INSIA \u2013 Universidad Polit\u00e9cnica de Madrid<\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_gallery gallery_ids=\u00bb16485,13742,16484″ posts_number=\u00bb3″ show_title_and_caption=\u00bboff\u00bb show_pagination=\u00bboff\u00bb _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_gallery][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row use_custom_gutter=\u00bbon\u00bb gutter_width=\u00bb2″ make_equal=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb3.25″ width=\u00bb90%\u00bb max_width=\u00bb1170px\u00bb custom_padding=\u00bb27px|0px|26px|0px|false|false\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb3.25″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.11.1″ text_font=\u00bbRaleway||||||||\u00bb text_font_size=\u00bb12px\u00bb header_font=\u00bb||||||||\u00bb header_font_size=\u00bb20px\u00bb header_2_font=\u00bb||||||||\u00bb header_2_font_size=\u00bb19px\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]\n

Financiadores:<\/span><\/h2>\n

CONVOCATORIA RETOS \u2013 COLABORACI\u00d3N 2017
TRANSPORTE INTELIGENTE, SOSTENIBLE E INTEGRADO
RETO (4)\u00a0<\/span><\/p>\n[\/et_pb_text][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/insia-upm.es\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/LOGOS.png\u00bb title_text=\u00bbLOGOS\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_filterable_portfolio fullwidth=\u00bboff\u00bb posts_number=\u00bb4″ include_categories=\u00bb4,93″ show_categories=\u00bboff\u00bb zoom_icon_color=\u00bb#FFFFFF\u00bb hover_overlay_color=\u00bbrgba(12,113,195,0.5)\u00bb hover_icon=\u00bb%%24%%\u00bb _builder_version=\u00bb4.11.1″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb caption_font=\u00bb||||||||\u00bb caption_text_color=\u00bb#0C71C3″ global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_filterable_portfolio][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

PROYECTOS TUNNELAD T\u00edtulo:\u00bbTunnel Autonomous Driving\u00bb RTC-2017-6382-4 Duraci\u00f3n:\u00a0 \u00a007\/2018 – 07\/2021  Subvenci\u00f3n:\u00a0 \u00a0Resumen: La construcci\u00f3n de t\u00faneles es uno de los \u00e1mbitos de la obra civil donde se han alcanzado los l\u00edmites de la mejora de los procesos empleando t\u00e9cnicas convencionales. Es por ello que, en aras de promover la mejora continua y la optimizaci\u00f3n de […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17647,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"

Descripci\u00f3n del Proyecto<\/h3>

CICLOPE<\/h1>

T\u00edtulo:\u00a0Sistema de optimizaci\u00f3n de ciclos urbanos de conducci\u00f3n. Aplicaci\u00f3n a la generaci\u00f3n de patrones adaptados a exigencias medioambientales y situaciones de explotaci\u00f3n de flotas de veh\u00edculos (CICLOPE)<\/strong><\/h2>

\u00a0<\/h3>
\u00a0<\/div>
\u00a0<\/div>

Duraci\u00f3n:\u00a001\/012016 \u2013 30\/06\/2019<\/h3><\/div><\/div>

Subvenci\u00f3n: 90.000 euros<\/h3><\/div><\/div>
\u00a0<\/div><\/div><\/div>
\u00a0<\/div>
\u00a0<\/div>

Resumen:<\/h2>

Dentro del proyecto se planteaba el an\u00e1lisis te\u00f3rico \u2013experimental de los ciclos de operaci\u00f3n de autobuses, que inclu\u00eda el an\u00e1lisis de varias variables como velocidad y emisiones utilizando m\u00e9todos estad\u00edsticos avanzados.<\/p>

En concreto se han analizado las curvas de velocidad \u00a0y se han modelado los microciclos mediante dos fases: 1) primer filtrado del ruido y 2) un ajuste a geometr\u00edas simplificadas tipo trapecio. En ellas se han aplicado t\u00e9cnicas estad\u00edsticas de m\u00ednimos cuadrados.<\/p>

Posteriormente, aplicando las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial de redes neuronales-autoencoders,<\/em>\u00a0se ha corroborado que la estructura trapezoidal era la adecuada: el modelo de redes neuronales-autoencoders ha encontrado la estructura trapezoidal sin necesidad de hip\u00f3tesis previas, simplemente utilizando la informaci\u00f3n contenida en los datos.<\/p>

Se han desarrollado modelos de Machine Learning supervisado para estimar y predecir las emisiones instant\u00e1neas en funci\u00f3n de la velocidad y sus retardos y de las condiciones ambientales. Se ha aplicado para este prop\u00f3sito las siguientes t\u00e9cnicas: CART-Random Forests, Boosting, Redes Neuronales y Support vector Machines.<\/p>

La t\u00e9cnica de Random Forests ha permitido tambi\u00e9n cuantificar la importancia de las distintas variables de entrada sobre la respuesta (emisiones), y la identificaci\u00f3n de las variables sobre las que actuar con el objetivo de la optimizaci\u00f3n.<\/p>

Los Random Forests tambi\u00e9n han permitido la cuantificaci\u00f3n de las incertidumbres a partir de intervalos de predicci\u00f3n generados gracias al remuestreo inherente a la t\u00e9cnica.<\/p>

Los errores de predicci\u00f3n fuera de muestra utilizada en la construcci\u00f3n del modelo, proporcionan una validaci\u00f3n del modelo \u00a0adem\u00e1s de una fuente adicional de cuantificaci\u00f3n de la incertidumbre.<\/p>

Participantes:<\/h2>

Instituto Universitario de Investigaci\u00f3n del Autom\u00f3vil (INSIA \u2013 UPM)<\/p>

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